Richard Feynman, premio nobel de física 1.965, convirtió todo lo complicado, en un juego de niños y lo llamó "electrodinámica cuántica". La técnica consiste en tomar conceptos enrevesados, algo que es difícil de hacer o de comprender porque es complejo, y descomponerlo en  sus elementos básicos, para aprender, pensando  que va a enseñárselo a los niños, o a la gente que no sabe nada del tema.

Actualmente, las conexiones entre los sistemas  financieros virtuales y físicos son muy abundantes; los dispositivos que usualmente llevamos, dan acceso a casi todos los medios con tocar un botón. Solo falta lo que se proponen varios dirigentes del universo digital, iniciando un entorno de productos buscando darle  sentido a estos avances para   fortalecerlos; la cooperación, solidaridad, responsabilidad, sostenibilidad, dignidad y colaboración para que la tecnología tenga más peso que lo material y así relacionarse con la sociedad,  acrecentando la confianza que se merece, razón de ser de todas las comunidades generadoras de valor.  

Convivimos con  un cambio disruptivo gracias a la posibilidad de explotar grandes volúmenes de información a alta velocidad, capacidad que se ha desarrollado aceleradamente en los últimos años, en términos de aprendizaje, toma de decisiones y herramientas de ejecución, por lo que corresponde cuidar las organizaciones para que el cambio ocurra con una planificación integral que cubra todas las áreas a desarrollar de forma coordinada: identificación y acceso a las fuentes de información, metodologías, sistematización y control de los riesgos correlativos.

Ahora tenemos nuevas herramientas, que facilitan la gestión administrativa, comercial y financiera: la ciencia de datos y los algoritmos aplicados a la generación de métricas para la toma de decisiones, utilizando fuentes públicas o privadas, permanentemente actualizadas o conectadas en directo con el mercado, además de los grandes avances de la banca digital y los que se vislumbran.

Se requiere integrar la tecnología digital en todas las áreas de una empresa, cambiando la forma como se opera y agrega valor complementada  con un cambio cultural que  prepare las organización para interactuar mejor en un entorno económico obligado a incrementar la productividad para enfrentar la inflación desatada a nivel mundial y que cambia permanentemente con el avance tecnológico.

Una plataforma LMS (Learning Management System) es un espacio de aprendizaje online que nos permite crear un aula virtual para impartir clases por Internet. Utilizar la tecnología a favor de la educación es una gran ventaja no solo para instituciones educativas sino también para todo tipo de empresas. Las plataformas móviles permiten que el trabajo se realice donde sea y cuando se quiera. 

Machine Learning  o aprendizaje automático, es una método dentro de la Inteligencia Artificial que utilizando algoritmos y estadísticas, permite hacer predicciones y que está planteado con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas características que los seres humanos. 

El Metaverso es esencialmente una nueva versión inmersiva de Internet. En lugar de ver contenido digital en una computadora, usaremos auriculares de realidad virtual para movernos en entornos digitales 3D;  aún está en etapa de desarrollo; responde a  una tendencia  de hiperconectividad, de digitalización de lo físico llevado a los ambientes virtuales; la computación en la nube facilita  recursos informáticos a través de Internet reduciendo el costo del servicio, accediendo con dispositivos desde cualquier lugar del mundo; es como una memoria o disco duro pero sin límites (flash drive).  Es un universo en 3D que combina múltiples espacios virtuales diferentes, proyectado como como una versión futura del Internet. El metaverso permitirá a los usuarios trabajar, reunirse, jugar y socializar en ellos.

La computación en la nube, un espacio virtual en el que es posible comunicarse a través de avatares(imagen gráfica  de una persona real) caracterizados, que lo representa sin importar la distancia y permite interactuar fácilmente con dispositivos, ofreciendo nuevas oportunidades y opciones educativas para personas que no tienen al alcance experiencias en el extranjero. Los cascos de RA o Gafas de Realidad Aumentada permite ampliar el entorno físico y proyecta imágenes en muy alta definición y en 360 grados  capaces, mediante sensores, de reproducir el aspecto físico de una persona, desde su piel hasta expresiones faciales, de forma ultra realista y en tiempo real; con la realidad extendida se interactua con lo  físico y lo real almismo tiempo.

En el metaverso se puede hablar con cualquier persona mientras se camina, se comparten alimentos o se hace turismo; de esta manera, las conversaciones surgen de forma natural, fluida y con un lenguaje cotidiano. Comunicarse con un nativo permite adquirir nociones fonéticas que facilitan el aprendizaje  democratizando el acceso a hablantes de todos los idiomas y el reconocimiento de voz permite evaluar la pronunciación y entrar en contacto mediante  comunicación no verbal, aspecto fundamental aprendiendo una nueva lengua.
Bajo la actual revolución de habilidades sociales y cognitivas tan útiles para  empresarios y  empleados, los videojuegos se están convirtiendo en la plataforma que está desarrollando las capacidades fundamentales para los cambios acelerados. El metaverso, resuelve la hiperconectividad, de digitalización de lo físico llevado a los ambientes virtuales.

Para poder entrar  en operación el metaverso necesita una gran cantidad de empleos de gentes con conocimientos específicos integrados con otros saberes que deben adquirir como complemento necesario para su desempeño laboral. Hablamos de Diseñadores 3D, Expertos en asesoría a usuarios, especialistas en mercadeo, asesores en Inteligencia Artificial, científicos de datos, sociólogos y sicólogos.
En el  mundo, muchos estudiantes van perfeccionando una amplia gama  de destrezas  requeridas para  transferir el talento en demanda de trabajo a sectores con empleos en los que puedan prosperar, desde hacerlo en equipo hasta el pensamiento crítico y la inteligencia emocional. La resolución de problemas complejos y la toma de decisiones, son justo las habilidades que desarrollan los gammers(profesionales) y que son apetecidas en el mercado laboral porque son los recursos que  necesitan para ser más competitivos.
Las criptomonedas (medios digitales de pago), en la medida que se perfeccione el manejo del riesgo, son ideales para el  metaverso, porque permiten crear una economía digital con diferentes tipos de activos  de utilidad (Token) con un valor específico dentro de un contexto y coleccionables virtuales (certificado de autenticidad grabado en la blockchain). El metaverso catapultará el  uso de billeteras Criptos (monedas)  y, la tecnología Blockchain.

La FINTECH (Financial Technology) se utiliza para mejorar la oferta de productos financieros  con mucha agilidad, transparencia, seguridad, complementados con atención personalizada y beneficios adicionales  ampliando las alternativas para manejar el dinero, para cuyo manejo se requieren herramientas digitales que sirvan como alternativas  y faciliten servicios como guardarlo y realizar operaciones sin trámites  ni cobros  adicionales; en otras palabras, se requiere un ecosistema financiero que mejore la vida de las personas, facilitando la iniciación de la vida crediticia.

 

NTFS (New Technology File System) sistema de archivos de nueva tecnología que sirve para organizar datos en discos duros y otras formas de  almacenamiento,  muy extendido gracias a la popularidad de Microsoft. 

El Blockchain es un libro mayor compartido e inmutable que facilita el proceso de registro de transacciones y de seguimiento de activos en una red de negocios que puede proporcionar sistemas de gobernanza transparentes y confiables.

Big Data son datos que contienen una gran variedad; se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad; son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional no puede gestionarlos.

On  Líne está conectado o disponible a través de una computadora o red de computadoras. "una impresora está en línea cuando está preparada para recibir datos de la computadora."

Un algoritmo es un conjunto de instrucciones bien definidas, ordenadas y finitas que sirven de guía para realizar una actividad. Se utilizan en matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, para indicar como pasar de una situación inicial a una solución; en el fondo son recetas que se consiguen con interacciones. A base de modelos matemáticos complejos basados en probabilidades le recomiendan a la persona lo que sea de su interés; las bodegas tienen muchos computadores interconectados entre sí, los cuales ejecutan los programas que contienen una lógica para capturar, almacenar y procesar los datos de los usuarios para luego enviarles publicidad, a la carta. Mientras más se interactúa con el algoritmo más conoce al usuario y acierta más; permiten manipular a los navegantes. 

El “quantamental analysis”¹ integra, estos modernos avances y rutinas basados en variables financieras “en línea” y Big Data, con las metodologías tradicionales. La tarea que corresponde a la transformación digital es   controlar los riesgos asociados a su uso,  para aprovecharlas en las decisiones financieras, incluyendo los análisis de inversión con modelos cuantitativos sistematizados.

El Python² es un lenguaje de programación de alto nivel  utilizado para desarrollar aplicaciones de todo tipo que  facilita trabajar con Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning y Data Science, entre muchos otros campos en auge. Además, sirve como base para la construcción de modelos de gestión de riesgo y administración de portafolios, temas muy importantes  en negocios, finanzas y economía, por lo que conviene  aprender a utilizar las aplicaciones más importantes porque también, es un lenguaje multiplataforma de código abierto y, por lo tanto, gratuito, lo que permite desarrollar software sin restricciones. 
Se usa con Data Mining, la minería de datos ya que puede arrojar luz a través de su limpieza, organización y del uso de algoritmos de aprendizaje automático;  simplifica el análisis de reseñas  para explorar, mediante la utilización de distintas técnicas y tecnologías, bases de datos enormes de manera automática para llegar a conclusiones que contribuyan a incrementar las ventas y la fidelización de clientes.
Data science: el uso de Internet para aplicaciones, sitios web, redes sociales o cualquier espacio virtual y, al llenar formularios o proporcionar cualquier información, sin saberlo, generamos datos que para muchas empresas son  valiosos. La sencillez y la potencia para trabajar con un gran número de datos, unidos a las bibliotecas existentes, hacen que Python sea ideal para este tipo de tareas.
Inteligencia artificial: por su capacidad para plasmar ideas complejas en pocas líneas, unidas al gran número de frameworks existentes (un marco o esquema de trabajo generalmente utilizado por los programadores para realizar el desarrollo de software), Python es uno de los lenguajes de programación más usado con la IA. 
Blockchain: como lenguaje versátil, seguro y rápido, es muy útil para formar cadenas de bloques, e incluso permite a los desarrolladores crear una cadena de bloques sencilla en menos de 50 líneas de código.
Machine learning: la robótica y la IA son capaces de aprender por sí mismas a medida que van procesando más y más datos.  

ORACLE^,3  

La primera compañia de software que desarrolla y hace procedimientos para empresas cien por ciento activados por Internet a través de toda su línea de productos: base de datos, aplicaciones comerciales y herramientas de desarrollo de estudios y soporte de decisiones, cuya misión es enseñar a comprender datos de distinta manera, ofrece una interfaz intuitiva basada en el explorador, que es capaz de administrar bases de datos, crear tablas, vistas y otros objetos, importar, exportar y visualizar datos. Es una herramienta para la gestión, usada principalmente por las grandes empresas para  controlar y tramitar una gran cantidad de contenidos desde un solo archivo para reducir costes y minimizar el riesgo de pérdida de información, equipara seis industrias donde se aplican veintidós aplicaciones de Grandes Datos, a saber:

1. Comercio al Detal, con cinco aplicaciones: desarrollo de productos, experiencia del cliente, valor en el tiempo del cliente, atención en el punto de venta, análisis y optimización de precios.
2. Servicios Financieros, cuatro aplicaciones: fraudes y seguridad, impulso a la innovación, regulación y normatividad financiera y control al lavado de activos.
3. 3. Salud, con cuatro aplicaciones: investigación genómica, experiencia y resultados con pacientes, potencialidad de fraudes, análisis de facturación.

4. Petróleo y Gas, con tres aplicaciones: mantenimiento predictivo de equipos, exploración y extracción de petróleo y gas y optimización de la producción de petróleo.
5. Telecomunicaciones, con tres aplicaciones: optimización de la capacidad de redes, análisis de satisfacción de los clientes y ofertas de nuevos productos.
6, Industria Manufacturera, con tres aplicaciones: mantenimiento preventivo, eficiencia operacional y optimización de producción.

Las herramientas anteriores  ofrecen  conocimientos para tomar mejores decisiones  en todas las áreas; se requiere la preparación para los emprendedores, programadores y operadores.

<< Anterior | Siguiente >>